DS K1T671M人臉識別一體機報價來電咨詢「海康威視」
2021-06-21
人臉識別一體機
我是海康威視安防光頭李躍華，大家都知道人臉識別設備，還有攝像頭，可以監控，做人臉識別門禁系統，人臉識別人行通道閘機，方便人員的出入口管理，這些其實都是人臉識別技術應用的一小部分。人臉識別一體機是通過人臉識別驗證實現開門功能的門禁一體機，人臉識別門禁一體機需要門禁電源和門禁開關及門禁鎖三者相互配合。人臉識別門禁一體機具有主動捉捕人臉的功能，刷一刷臉就可進門，無需動手刷指紋或者輸密碼，做到使用的人性化。
人臉識別系統在學校的應用
我是海康威視安防光頭李躍華，使用人臉識別技術，應用現場照片與人臉庫內的照片做1：N比對，判別現場來的人有沒有在人臉庫內，從而達到身份驗證的功能。
現在很多高校都在新學期開學，學生辦報到，推薦使用人臉識別系統對接校務系統，學生只要刷一下臉，就可以快速完成到校報到。人臉識別一體機，雙屏設計，不但可以方便學校老師看到識別結果，同時學生也可以看到自己的識別信息。不但可以做人臉1：N識別，還可以做人證1:1的識別，即刷身份的證件，以及現場拍照，然后比對身份的證件內的照片是否為同一人，以判別是否人和證件統一。
人臉識別一體機組成部分
我是海康威視安防光頭李躍華，人臉識別系統主要包括四個組成部分，分別為：人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。
人臉圖像采集及檢測
人臉圖像采集：不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來，比如靜態圖像、動態圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當用戶在采集設備的拍攝范圍內時，采集設備會自動搜索并拍攝用戶的人臉圖像。
人臉檢測：人臉檢測在實際中主要用于人臉識別的預處理，即在圖像中準確標定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結構特征及Haar特征等。人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來，并利用這些特征實現人臉檢測。
主流的人臉檢測方法基于以上特征采用Adaboost學習算法，Adaboost算法是一種用來分類的方法，它把一些比較弱的分類方法合在一起，組合出新的很強的分類方法。
人臉識別一體機的特點
我是海康威視安防光頭李躍華，非強制性：用戶不需要專門配合人臉采集設備，幾乎可以在無意識的狀態下就可獲取人臉圖像，這樣的取樣方式沒有“強制性”；
非接觸性：用戶不需要和設備直接接觸就能獲取人臉圖像；
并發性：在實際應用場景下可以進行多個人臉的分揀、判斷及識別；
除此之外，還符合視覺特性：“以貌識人”的特性，以及操作簡單、結果直觀、隱蔽性好等特點。
