DS K1T610M人臉識別一體機報價免費方案「多圖」
2021-06-21
人臉識別系統在學校的應用
我是海康威視安防光頭李躍華，使用人臉識別技術，應用現場照片與人臉庫內的照片做1：N比對，判別現場來的人有沒有在人臉庫內，從而達到身份驗證的功能。
現在很多高校都在新學期開學，學生辦報到，推薦使用人臉識別系統對接校務系統，學生只要刷一下臉，就可以快速完成到校報到。人臉識別一體機，雙屏設計，不但可以方便學校老師看到識別結果，同時學生也可以看到自己的識別信息。不但可以做人臉1：N識別，還可以做人證1:1的識別，即刷身份的證件，以及現場拍照，然后比對身份的證件內的照片是否為同一人，以判別是否人和證件統一。
人臉識別一體機組成部分
我是海康威視安防光頭李躍華，人臉識別系統主要包括四個組成部分，分別為：人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。
人臉圖像采集及檢測
人臉圖像采集：不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來，比如靜態圖像、動態圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當用戶在采集設備的拍攝范圍內時，采集設備會自動搜索并拍攝用戶的人臉圖像。
人臉檢測：人臉檢測在實際中主要用于人臉識別的預處理，即在圖像中準確標定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結構特征及Haar特征等。人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來，并利用這些特征實現人臉檢測。
主流的人臉檢測方法基于以上特征采用Adaboost學習算法，Adaboost算法是一種用來分類的方法，它把一些比較弱的分類方法合在一起，組合出新的很強的分類方法。
人證識別系統的系統背景
我是海康威視安防光頭李躍華，隨著社會經濟的快速發展，各種身份的證件造假技術不斷地提高，各企事業單位在招聘用人、訪客來訪驗證確認等工作上對辨別來人與其身份的證件上是否真的是同一個人的難度大大增加，給企業帶來很大的安全隱患，因此各單位的辨別身份的證件照片與人臉對照的技術，成為安保工作中較為重要的環節之一。目前各單位身份的辨別，只處在證件的驗證真偽上，在現今的社會條件下，此種辨別方式已明顯不能滿足不斷變化的安全管理需要。
